Új könyv (2016)A könyv első fejezete a negyedik ipari forradalom forgalmát, technológiai feltételeit, a hálózatokba integrált okos termelőrendszerek kialakításának négy fejlesztési irányát és az integráltsággal lehetővé váló együttműködés előnyeit tárgyalja. A második fejezet az megoldások kialakításának ideális kereteivel, a kapcsolódó stratégiaalkotási folyamatok ismertetésével foglalkozik. A harmadik fejezet célja az Ipar 4.0 megoldások kialakításának (társadalmi) feltételeinek feltárása, a humán rendszermérnökség jelentőségének hangsúlyozásával. Tekintettel arra, hogy legfontosabb kérdés, hogy az új technológiai megoldások megjelenésével milyen típusú munkaerőre, szakértelemre lesz szükség, nem csak a munkaerőpiaci trendeket vetítjük előre, hanem egy korábbi multinacionális vállalatoknál végzett munkakultúra vizsgálat eredményeit is bemutatjuk, meghatározva a munkaerő legfontosabb jellemzőit. Az ipari és a gazdasági fejlődés társadalomtudományi vonatkozásait és a globális trendeket, jövőirányokat a negyedik fejezet tekinti át, míg a regionális fejlesztési stratégiákat az ötödik fejezetben foglaltuk össze, kiemelve a kutatás és felsőoktatás, az ipar és a kormányzat regionális fejlesztésekben való együttműködésének fontosságát és a kreatív város és fenntartható vidék (KRAFT) modell alkalmazhatóságát. 
(a bevezetés, Csermely Péter előszava és az első fejezet szabadon letölthető)

A könyver bemutatuk a A karbantartás új szerepei - Értékképzés, kiválóság, biztonság. Veszprém, 2016. konferencián. 
 A könyvön alapuló Ipar 4.0 megoldások kialakításának feltételrendszere tanulmány és az előadás diái szabadon letölthetők. 
  NEW BOOK (November 2015): The key idea of this book is that hinging hyperplanes, neural networks and support vector machines can be transformed into fuzzy models, and interpretability of the resulting rule-based systems can be ensured by special model reduction and visualization techniques. The first part of the book deals with the identification of hinging hyperplane-based regression trees. The next part deals with the validation, visualization and structural reduction of neural networks based on the transformation of the hidden layer of the network into an additive fuzzy rule base system. Finally, based on the analogy of support vector regression and fuzzy models, a three-step model reduction algorithm is proposed to get interpretable fuzzy regression models on the basis of support vector regression. 
The authors demonstrate real-world use of the algorithms with examples taken from process engineering, and they support the text with downloadable Matlab code. The book is suitable for researchers, graduate students and practitioners in the areas of computational intelligence and machine learning.
You can order this book at Springer
  This work presents a data visualization technique that combines graph-based topology representation and dimensionality reduction methods to visualize the intrinsic data structure in a low-dimensional vector space. The application of graphs in clustering and visualization has several advantages. A graph of important edges (where edges characterize relations and weights represent similarities or distances) provides a compact representation of the entire complex data set. This text describes clustering and visualization methods that are able to utilize information hidden in these graphs, based on the synergistic combination of clustering, graph-theory, neural networks, data visualization, dimensionality reduction, fuzzy methods, and topology learning. The work contains numerous examples to aid in the understanding and implementation of the proposed algorithms, supported by a MATLAB toolbox available at an associated website.

You can order this book at Springer 
  The aim of this book is to illustrate that advanced fuzzy clustering algorithms can be used not only for partitioning of the data. It can also be used for visualization, regression, classification and time-series analysis, hence fuzzy cluster analysis is a good approach to solve complex data mining and system identification problems. This book is oriented to undergraduate and postgraduate and is well suited for teaching purposes. 
Webpage of the book with MATLAB examples

You can order this book at Amazon
  This book presents new approaches to constructing fuzzy models for model-based control. Simulated examples and real-world applications from chemical and process engineering illustrate the main methods and techniques. Supporting MATLAB and Simulink files create a computational platform for exploration of the concepts and algorithms.
You can order this book at Amazon 
 https://sites.google.com/a/abonyilab.com/main/dmmain.pdf?attredirects=0&d=1 Könyvünk az adatbányászat tevékenységének lépéseit részletesen bemutatva kívánja megismertetni az olvasót, azzal hogy milyen jellegű gazdasági, mérnöki, illetve tudományos problémák megoldásában alkalmazható az adatbányászat, mik az adatbányászatnak, mint tevékenységnek melyek a fő lépései és eszközei, miként lehet eldönteni, hogy egy adott feladat megoldásához milyen adatbányászati eszközt, illetve algoritmust kell alkalmazni, melyek ezeknek az algoritmusoknak a fő paraméterei, hogyan célszerű ezeket megválasztani, illetve a kapott eredmények miként értelmezhetők, milyen speciális megoldásokat követelnek az időbeli változásokat vizsgáló, illetve szövegek elemzését megcélzó feladatok, végül az üzleti életben történő speciális alkalmazások, pl. ügyfélszolgálat menedzsment milyen általánosítható kérdéseket vetnek fel, s e kérdésekre milyen válaszok adhatók.
A könyv sajnos elfogyott. A könyv kéziratának egy korai verziója itt letölthető.